来源/21tech（News-21）

作者/白杨

编辑/林曦

图源/视觉中国

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中国汽车产业站在了“智”变的临界点。

在腾讯的产业互联网版图中，交通出行是其中一个重要板块。过去几年，腾讯已经围绕该行业打造了包括云、图、AI、数字孪生等在内的基础技术能力。而今年以来，随着大模型技术的爆炸式发展，AI也成为交通出行产业数字化发展的新驱动力和变量。

近日，腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平在接受21世纪经济报道记者采访时指出，经过多年的转型探索，中国汽车产业已经站在了一个“智”变的临界点。

他说，汽车的电动化已成为全球产业共识，而汽车的智能化将成为下一阶段的发展主线。“电子电气架构、算力平台、感知系统的日趋成熟，为智能化快速发展创造了基础，AI大模型则将使汽车向真正的智能移动空间进化。”

AI能力迭代

在交通出行行业，AI大模型的价值可以在多方面得到体现。首先在自动驾驶方面，AI大模型可以驱动算法研发的提速。

钟翔平称，过去自动驾驶的研发模型是分段式的，而基于AI大模型能力，可以实现更贯穿的研发模型，这将使自动驾驶的研发效率得到大幅提升，“现在业内很多企业都已经在关注和致力于此”。

而在座舱领域，大语言模型将让汽车更像人类一样思考，为用户提供更加主动式、人性化的智能交互。在交通领域，大模型可以帮助交通规划、缓解拥堵、安全防护等场景寻找到更多优化解法，或者在智慧城市交通的项目中进行路网设计，基于输入更多数据、经验后的 AI大模型，很有可能设计出比人工设计更合理的路网规划。

除此之外，大模型也能够赋能数字孪生等基础技术能力。钟翔平表示，数字孪生和大模型有很多可以相互促进的基础。一方面，大模型可以强化数字孪生的模拟、仿真、预测能力，提高效率和可靠性。另一方面，实时化的数字孪生，可以将更多更细致的行业数据进行沉淀，并反哺大模型在垂直场景落地。

钟翔平称，在交通出行行业，腾讯的定位非常明确，就是做行业的数字化助手和生态的共建者。所以在汽车领域，腾讯坚决不下场造车，也不直接参与自动驾驶算法的研发，而是向车企和汽车生态企业提供智能汽车所需要的云、图等基础设施。

因此在大模型时代，腾讯要做的也是持续强化AI能力，通过腾讯云行业大模型，助力交通出行行业打造专属的智能应用。

据钟翔平透露，腾讯已经在与一些车企共建汽车行业的大模型，包括座舱大模型、智能驾驶训练大模型、智能客服大模型等。同时，腾讯也正在和国内高校共同探索交通大模型算法，通过分析环境和交通流数据去预判和推演，提升交通的效率和安全性。

布局新架构和技术底座

大模型时代的到来，带来了更大规模并行的数据处理、生产和编译需求，在交通出行行业也同样如此。而云作为大模型训练的底座，一方面要不断满足大算力、大模型和大数据的需求，同时也需要结合汽车行业特性，面向汽车垂类场景进行训练和精调，让数据创造更大的价值。

去年，腾讯发布了专为智能驾驶服务的云——智能汽车云，并在上海、河北怀来设立了两个云专区。钟翔平表示，面向大模型趋势，智能汽车云在算力、网络和数据的维度都进行了全面的升级。目前，腾讯正在与奔驰、蔚来、博世等企业合作，助力他们的自动驾驶研发落地。

他说，大模型将交通出行带入“新智能”阶段，也同时带来了新需求，因此需要面向下一阶段提前布局新的架构和技术底座。

除了云服务方面的升级，针对自动驾驶对地图数据的新需求，腾讯云也在让地图变得更轻、更活。钟翔平称，过去很长时间，高清地图一直被看成是自动驾驶的必备工具，但在进入城市交通时，道路变得更复杂性，这时考验的不仅仅是地图精度，对地图鲜度也提出了更高的挑战。

在其看来，自动驾驶研发的去高精化会是一个必然趋势，所以腾讯也为此进行了技术和产品的升级改造，其中很重要的一个方向，是将自动驾驶地图数据全面云化。

“地图需要从过去交付型的数据变成一种云服务，通过让车端和云端形成数据循环，不断降低建图成本以及提升地图数据鲜活度。届时，车企可以基于这种开放的地图服务，搭建自己的数据驱动自动驾驶运营平台，并根据车辆回传的数据，来定向优化自动驾驶的功能体验，提升自动驾驶量产运营阶段的效率和用户体验。”钟翔平说道。

打造交通生命体

在新智能趋势下，交通出行产业也在从追求单车智能、过渡到车路协同和更大规模的群体智能化。过去几年，“智慧交通”的概念越来越得到产业的认同，但钟翔平认为，智慧交通当前仍处于发展的初期阶段，数据孤岛、系统迭代升级困难、用户获得感不强等现象依旧突出。

“交通的模式、特征、需求都在不停地发展，所以我们在思考如何解决这种发展速度跟建设周期之间的匹配问题。”钟翔平说，这背后的关键，在于推动真实交通世界和数字世界的融合，并让交通数字化的基础设施具备自适应能力，就像真正的生命体一样，能够实现自我思考和进化。

之前，腾讯已经推出了“实时孪生+交通OS”双轮驱动的数字底座，而今年，腾讯在此基础上强化部署了AI能力，让这个数字底座变得可以实时计算，从而推动交通行业由人做决策向数字系统自动做决策进化。

钟翔平强调，AI将是这套底座中的核心要素，贯穿从感知、计算、推演到服务全链路，它将在异常事件自动检测、全域轨迹精准还原、自动生成管控策略等方面发挥重要作用。

据其介绍，今年6月，腾讯基于智能汽车以及智慧交通数字底座的基础能力而打造的首个自动驾驶综合创新实践项目，已在腾讯北京总部完成全闭环运行。“该项目最重要的价值在于实现了车路云一体化的全面创新，并将自动驾驶实践升维到城市视角”。

“未来该项目将在位于深圳宝安区的腾讯全球总部企鹅岛进行工程部署，同时，腾讯也会将其中积累的车路云一体化能力进行更广泛的推广和应用。”钟翔平说。

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