钉钉用一条斜杠，让曾经的调侃走入了现实。

4月18日，钉钉基于阿里通义千问大模型的“/”能力正式发布。根据发布的实时演示，用户只需在对话框里输入“/”，便可以唤起部分能力，完成内容生成、摘要提取、应用开发等诸多工作。

尽管钉钉内与大模型相关的功能正在测试中，要待相关安全评估完成后才会正式上线。但从演示demo来看，钉钉率先将智能生产工具落地了。在ChatGPT点燃国内大模型竞赛后，钉钉的最新动作将行业竞争带入了新的层面。

有关大模型的竞争从来都不只限于大模型本身。

无论正在激烈较量的微软和谷歌，还是国内一众陆续发布了大模型应用的科技公司，大模型以及由此诞生的新应用和方向，才是业界真正在意的命门。

钉钉用一条斜杠将国内大模型的战火从新奇的产品体验，烧到了实际的落地场景。“魔盒”打开之后，数据、技术、应用互相驱动增长的飞轮，也将加速转动。

突破商业化瓶颈

大模型能力在钉钉实现应用落地，会带来哪些影响？微软旗下云服务Azure的表现是一个可参考对象。

此前，微软云服务Azure在中国市场的存在感不算太强，但如今作为OpenAI 商业化的唯一云代理商，其在国内的客户激增，企业都希望通过云服务Azure尽早搭上ChatGPT的快车。譬如蓝色光标就在本月中旬确认，已经获得微软云官方AI调用和训练的许可。

搭载阿里大模型通义千问后，钉钉将生成式AI技术揉进工作流，在办公产品竞争白热化的市场环境下，这能帮助钉钉获得更多市场认可。

这只是最浅层的影响。大模型能力在钉钉的应用落地，还会在后端深刻地影响生产关系。

为了满足更多行业和客户的需求，办公产品们正在变得越来越庞大。钉钉总裁叶军在发布会上透露，目前，钉钉平台上已经有接近2000个SaaS应用。这些SaaS应用是钉钉能为各行各业不同企业提供多样化服务的基础，也是钉钉丰富能力的体现。

但能力完善的B面是，在接入了越来越多服务、提供越来越多能力的同时，平台不可避免变得臃肿。过去，这是为了尽量满足客户需求的不得已为之，如今，大模型将为通用型平台工具实现更加个性化、定制化的服务提供可能。

可以想象的场景是，用户在更加智能的AI助手帮助下快速调起需要的功能模块，而不用像现在这样需要被动学习如何使用一款复杂的软件。

人工智能的技术进化将带来真正的智能协同，工作交互、协同的过程将被机器取代。低效、重复的工作流程被AI接手后，人的潜力将被更好的释放。

叶军表示，“未来的SAAS软件、PAAS软件跟IAAS三者之间的边界会越来越模糊，会有一种新的结构出现。钉钉也在努力尝试，把复杂的功能用AI快速撬动起来。用户用最自然的语言表达需求，其他的事情交给通义千问，这就是我对未来产品形态的一个基本思考。”

交互层面的改变会联动影响到底层的数据和业务连接。

曾几何时，“定制”是办公产品发展过程中无法回避的质疑点，行业内不乏为了拿些大客户而花费高额成本定制服务的案例出现。

而更加先进的AI技术为钉钉赋予了如水般的可能性——后端的能力和解决方案愈加智能和丰富，前端的用户交互愈加简洁，意味着平台型产品在以更低成本提供个性化服务的同时，还能获得更强的商业化落地能力。

突破商业化的瓶颈后，钉钉天花板会被抬升。今天的能力发布，只是一系列改变的开始。

成为AI时代新入口

从更全局的视角来看，通义千问率先落地钉钉，影响一定会外溢至钉钉之外。

站在阿里的视角来看，大模型能力在钉钉应用落地意义重大。

OpenAI的发展历程已经证明了产业落地的重要性。2021年，微软在Azure中集中部署OpenAI开发的GPT、DALLE、Codex等各类工具，OpenAI获得了通过Azure向企业提供付费API和AI工具，有了产业落地的出口。产业落地对于OpenAI不只意味着有了赚钱的途径，更能够在实际应用场景下不断获得外部反馈，优化内部训练，形成正循环。

在阿里云的计算基础设施支持下，通义千问不担心算力问题，钉钉对于大模型的产业实践有坚实保障。而由钉钉获取的业务场景数据，会有效反哺大模型进化，技术迭代也将被摁下加速键。

这对于整个国内科技界大模型的发展都是非常重要的。

叶军坦言，国内外大模型在技术层面短期内存在差距，“纯粹去问OpenAI在大模型建设上的领先度，它应该是第一阵营，求真务实地讲，我觉得国内大量大模型，现在正在投入到这条赛道上的创业者和我们的产品，还有一定的成长过程。”但从长远来看，短期的差距并不是核心问题。

“钉钉有最好的整套技术栈：我们有中国最好的阿里云，我们有千问的大模型，应该说国内一流，我们有钉钉多年的积累，机器人、开放性、低代码等场景化的能力支撑。所以在这样的布局下，我们的大模型训练的语料、业务场景模型建设的速度，与国外相比有自己的优势。我们要相信自己独特的优势，放到十年的维度来看，现在都只是刚刚开始。”

阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇此前也表达过类似观点：“不管谁做了怎样的大模型或者专属大模型，十到二十年后回头看，会发现这段时间所有的企业都在一个起跑线上。”

当大模型在实际业务场景中加速生长，载体之一的钉钉必然会带来更加深刻的生态反应。

作为阿里云的中间平台——下连云计算基础设施、上连企业关键应用。钉钉既是企业级的协同办公平台，也企业级的应用开发平台。这种带有阿里特色的发展战略，使得钉钉拥有相较竞争对手更加广阔的可延展性——既有最坚实的数据、技术、产品基石，也有最开放的应用开发生态。

在肉眼可见的AIGC浪潮下，没有人想落在后面。但是，开发类ChatGPT意味着巨大的投入，以及仅靠钱都不一定能获得的数据和算力，不是所有企业都有能力做这件事，市场需要一个接入AIGC时代的入口。

发展至今，钉钉在各种各样的场景下已经积累了丰富的业务数字化能力，以大模型能力为纽带，钉钉的业务数字化能力向生态开放后，将加速生态的智能化，将客户使用类ChatGPT的生成式AI门槛降到最低。钉钉已经显露出成为AI时代门户的潜力。

当最先进的技术落地到最复杂、最实际的场景中，数据反哺模型、模型推动业务的飞轮将加速转动。持续拓展的场景实践将为钉钉积累更为复杂的行业解决方案，作用于实际应用层面。一旦大模型的iPhone时刻到来，跑在最前面的钉钉，也将最有可能分享到技术代际更迭所带来的指数级增长机会。

在阿里新近宣布的改组计划中，阿里云智能、钉钉、天猫精灵、达摩院等业务组成云智能集团，由阿里巴巴集团董事长兼 CEO 张勇兼任 CEO。改组之后，业务集团可以拥有更大的自主权，拥有更多空间为自己的增长空间负责，而更少考虑对集团利润等的影响。

当前，由ChatGPT拉开的AIGC军备竞赛正在科技公司间紧张进行。改组后的云智能集团在获得更大自主权后，能以更加积极的策略去进行市场竞争，这刚好是现阶段发展大模型能力所需的组织架构支持。

同时，1+6+N的架构也保证了业务协同效应仍在。张勇曾表态，阿里巴巴所有产品将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。持续丰富的落地场景能为大模型投喂更多高质量数据——燃料加足，马力才能完全释放。

更加强大的大模型，最终仍会通过杀手级的应用展现其实力，而率先搭载大模型能力的钉钉，是最有可能催生杀手级应用的载体。这种跨代际的机会空间，会远远超过今天市场有关企业服务的定义和想象，而这也将成为市场未来锚定钉钉价值的主线。

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