英特尔推出针对中国市场的定制版高端AI处理器Gaudi2。7月11日，英特尔在北京召开发布会，宣布于中国市场推出深度学习处理器HabanaGaudi2，可用于加速AI训练及推理，包括浪潮信息、新华三、超聚变等公司，预计将推出搭载Gaudi2的服务器产品。

Gaudi2已与去年于海外发布，此次针对中国市场推出定制版以满足监管需求。据相关负责人介绍，此次发布的Gaudi2集成了24个可编程Tensor处理器核心（TPCs），配置21个（国际版为24个）Gbps以太网接口和96GBHBM2E内存容量，具备2.1TB/秒的总内存带宽等。在发布会上英特尔称，采用FP8软件的Gaudi2预计可提供比英伟达H100更高的性价比。

HabanaGaudi2作为落地英特尔AI战略的重要产品，英特尔对其有巨大市场期望。Habana原为以色列初创芯片公司，2016年成立，旗下产品曾渗透进入中国主要互联网公司，2019年12月，英特尔以20亿美元收购Habana。

英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立介绍，在将Gaudi2从海外引进中国的数月中，英特尔亦针对时下大模型热潮进行了软件层面的迭代优化。这一努力已取得成果，在6月公布的MLCommonsMLPerfAI基准测试中，其在GPT-3模型等多个AI模型训练中，均取得较好的训练成果。该公司称，与市场上其他面向大规模生成式AI和大语言模型的产品相比，Gaudi2拥有性能与性价比优势，可帮助客户降低成本。

AI计算大致分为两个层面，首先是对模型进行训练（training）；之后是训练出的模型响应实际请求，做出推理（inference）。目前在AI训练领域，英伟达主导的GPU仍然是统治地位。在ChatGPT引发的大模型热潮中，大模型训练需求增多，使得英伟达用于训练大模型的A100/H100更加稀缺。除英特尔外，AMD、AI芯片初创公司均意图抢占部分市场。

面向AI计算负载，英特尔拥有CPU、GPU、FPGA、AI专用芯片等多种芯片产品。英特尔公司执行副总裁数据中心与人工智能事业部总经理SandraL.Rivera告诉界面新闻，Gaudi2作为用于AI加速的专用处理器，是英特尔产品组合适用于大模型负载中，性能最优的产品。面向科学计算，英特尔的MAX系列GPU也有较好性能表现。

她同时表示，英特尔将会对数据中心产品路线图进行更新，“在2025年的时候，我们会把高性能AI芯片与GPU整合，推出一个更完整的下一代的GPU产品。”

对于英特尔来说，推出中国定制版AI处理器，意味着英特尔在中国市场也在全力争取客户。2022年，中国区营收在英特尔总营收中占比约为27%。

GPU是全球数据中心处理人工智能应用的标配，占据超九成市场份额。英伟达的A100和H100，是同类产品中的领先者，在数据中心、超算中心等应用领域扮演关键角色。此前Habana的Gaudi处理器已为中国主流互联网、云服务厂商所熟悉，

开发者亦看重AI芯片的软件生态。SandraL.Rivera称，从英特尔看到，开发者通常从Pytorch、TensorFlow等AI框架层从事AI创新工作，在底层方面，英特尔采用了OneAPI（一种统一编程模型和应用程序接口）对标英伟达的CUDA，利用OneAPI提供的优化库，希望以打包的平台方案整合自家庞杂的产品路线，降低客户对底层硬件差异的敏感度。

在ChatGPT掀起的新一轮AI大模型浪潮中，提供底层算力的英伟达是最大的受益者，其GPU产品在大模型训练上几无替代品。英伟达CEO黄仁勋曾在3月举办的GTC大会上称，英伟达AI超级计算机DGX就是大模型背后的引擎。

市场期待在大模型领域，具有真正的芯片竞争者，挑战英伟达市场地位。在刚结束的WAIC人工智能大会上，AI芯片初创公司燧原科技CEO赵立东即在芯片主题论坛的发言称，长远去看，产业界需要第二解决方案，给市场、客户第二选择。他认为，创新架构和开源生态，对比现有主流方案可以促进市场化竞争，满足市场对性价比、能效比等需求。

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