来源/21tech（News-21）

作者/倪雨晴

编辑/骆一帆

图源/视觉中国

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争夺算力市场。

近日，美国再次升级了芯片出口新规，对中国AI芯片产业进一步封锁。铺天盖地的禁售消息之下，国内的企业们正在谋求生存与突围。

目前国内的AI生态当中，巨头们早已布局，尤其是以华为为代表的硬件厂商，正不遗余力地建设算力生态。

其中，昇腾系列是华为的AI算力核心之一，华为的野心是要做算力世界的“第三极”。近年来昇腾也一路猛追，逐步扩大规模，并加强了和开源社区的合作。

10月18日，PyTorch基金会正式宣布华为作为Premier会员加入，这也是中国首个、全球第十个PyTorch基金会最高级别会员。华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示：“这对华为和PyTorch生态系统是互惠互利的，也符合我们长期以来开放创新，协作共赢的开源理念。”

最新的这则动态颇有意味，透露着华为在昇腾发展上的最新思路以及生成式AI上的野心。

从“英伟达路线”转向社区共建

大众可能对PyTorch的名称有些陌生，但是在人工智能领域，PyTorch如雷贯耳。它是全球最知名的AI框架之一，由Meta推出，在2016年就已经开源。AI框架堪称人工智能的操作系统，其关键地位可想而知。

PyTorch之外，谷歌推出了TensorFlow，在2015年开源；华为也推出了昇思MindSpore，在2020年开源。可以看到，在AI框架领域竞争也颇为激烈。而开源基金会就是汇聚顶尖的极客人才，共同建设某个开源生态系统，技术型企业往往是核心的贡献者。比如，华为之外，英特尔也已经以高级成员的身份加入PyTorch基金会，都将加速PyTorch社区发展。

成为Premier会员则意味着，企业对于开源社区的贡献颇大，华为成为PyTorch基金会的最高级别会员，也体现其在PyTorch上的投入非常大。华为的选择背后，有哪些原因？又有哪些战略意义？

首先，华为在昇腾发展路径的思路上有所转变。一位华为内部人士向21世纪经济报道记者分析道：“背后其实是像鲲鹏（华为的服务器CPU）路线，鲲鹏崛起，是和社区一起共建生态，复用社区现有系统，对客户迁移成本低，所以现在鲲鹏卖得好。昇腾之前都是想走英伟达路线，都自己干，但难度高，客户迁移难度大，用PyTorch，很多客户之前就是在PyTorch上构建业务，这样业务迁移简单。”

英伟达在CUDA平台标准下，打造的软硬件体系一骑绝尘，英特尔、AMD、华为等都想争夺市场，在AI算力上分一杯羹。眼下，在生成式AI需求猛增、算力紧缺、国外芯片禁售的情况下，也给了昇腾等国内企业新的机遇点，当然供应链的困难依然需要解决。而想要在短期内大规模拓展，同时和多个更加成熟的开源社区共建生态，或许是更合适的方式，这会大大降低客户的使用门槛。

多位资深软件人士向21世纪经济报道记者表示，PyTorch和TensorFlow研发更早，也是使用最广泛的AI框架，目前的一个趋势是使用PyTorch的用户越来越多，一个重要原因是，即使对于初级开发者也非常友好，学习使用的成本低很多。对于昇腾而言，一直兼容多个AI框架，但是目前客户中PyTorch用得更多。

因此，选择和PyTorch进行更深入的合作，契合昇腾自身的发展需求，也是业界龙头们的共识。

华为的“百模千态”战略野心

基于更成熟的AI框架，对于昇腾而言，也能够在一个重要维度上更好上量。与此同时，AI大模型训练需求量巨大，华为必然要在这个关键节点乘势而上。

据悉，PyTorch社区发布2.1版本已同步支持昇腾NPU，这意味着开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发。具体而言，PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制，该特性由昇腾主导，与PyTorch社区的核心维护者共同完成。基于该特性，三方AI算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接PyTorch框架。

在早前版本中，由于缺少对于昇腾算力设备的原生支持，开发者如果想在主流框架下调用昇腾NPU实现加速，还需要花费数周时间进行模型迁移。现在基于新版本，用户可以在昇腾NPU上直接享受原生PyTorch的开发体验。基于PyTorch，昇腾已经适配了BLOOM、GPT-3、LLaMA等业界主流大模型，深度优化后性能可持平业界。

对于算力客户而言，当前都会寻找多个供应商，国内不少AI企业就已经使用了昇腾，有AI企业此前告诉21世纪经济报道记者，大家都会去测试国产的AI芯片，但是迁移的时间会很长，可能需要2-3年，甚至更长的时间。而随着昇腾和PyTorch社区等更紧密的合作，AI企业客户开发、迁移的成本将进一步降低。

根据华为此前公布的信息，昇腾迄今已发展1100多家伙伴，目前有25个城市基于昇腾构建人工智能计算中心，其中14个已经上线并饱和运行。目前昇腾已经支持了讯飞等企业的大模型开发，覆盖了国内近半数的大模型。

昇腾所代表的算力底座，则是华为“百模千态”战略的重要组成部分。2023年9月，在华为全联接大会上，华为发布全面智能化（All Intelligence）战略，并多次提到了“使能百模千态，赋能千行万业”的概念。

今年，华为轮值董事长胡厚崑曾表示，当前阶段，华为在人工智能上有两个着力点，其一是构建强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展；其二是从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。

在算力层面，华为发展了基于Arm架构的服务器CPU鲲鹏芯片，和昇腾AI芯片，并且围绕鲲鹏和昇腾构建新的计算生态。四年前，华为就提出了计算战略，瞄准了人工智能的算力底座，如今随着生成式AI的来临，昇腾算力体系也在加速爆发，华为也欲在新一轮的AI浪潮中占据主导地位。

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